Mise à jour réglementaire — la CNIL publie ses recommandations sur l’hébergement des données de santé. Consulter
Informatique
Datacenter

L’IA fait exploser la facture énergétique des datacenters

ARM, GPU, performance par watt : ce qui change vraiment dans l’infrastructure — et comment en tirer parti.

Notre ligne éditoriale

01

Analyses de fond

On creuse les sujets au-delà des annonces : architecture, coûts réels, retours de production.

02

Sans hype

Pas de storytelling d’éditeur. On distingue le proof-of-concept du déploiement qui tient en production.

03

Indépendance

Aucun contenu sponsorisé déguisé. Nos benchmarks sont maison, nos sources sont citées.

Ils en parlent

Cité par celles et ceux qui font le numérique

Architectes, DSI et responsables techniques s’appuient sur nos décryptages. Ces témoignages émanent de contributeurs identifiés ; les profils ci-dessous sont fictifs et n’illustrent que la structure.

Des analyses qui vont au fond du sujet, sans le vernis marketing. On s’en sert pour cadrer nos choix d’architecture.
Responsable Infrastructure & CloudETI industrielle · 600 salariés
Enfin une source qui distingue la démo commerciale du déploiement réel. Un vrai gain de temps pour arbitrer.
Directrice des Systèmes d’InformationCollectivité territoriale
Le décryptage Zero Trust est le plus clair que j’aie lu : concret, actionnable, sans jargon inutile.
Architecte SécuritéSecteur bancaire
Des benchmarks maison plutôt que des slides d’éditeur. C’est exactement ce qu’on attend d’une rédaction tech.
Lead SREScale-up SaaS
Écosystème

Sites du groupe & partenaires

BlueJay Data est édité au sein du Groupe BlueJay Media, aux côtés d’autres titres spécialisés du numérique. Nous référençons aussi quelques partenaires sectoriels de confiance.

Ressources du réseau

À découvrir aussi

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Free facilite la mise en réseau à domicile (boîtiers CPL tiers)

ZDNet — réseaux, télécoms et infrastructure.

Journal du Freenaute — extension Chrome

Chrome Web Store — extension communautaire pour les abonnés.

Instagram : trouver un utilisateur avec une adresse e-mail

MCE TV (groupe Ouest-France) — guide pratique.

Notre méthode

Du proof-of-concept au déploiement réel

Entre la démo qui brille et le système qui tient la charge en production, il y a un monde. Nos analyses partent du terrain : contraintes réelles, coûts d’exploitation, dette technique, réversibilité. De quoi trancher, pas de quoi rêver.

Nos analyses
Analyse de données sur ordinateur portable
Salle de datavisualisation
Nos benchmarks

Des chiffres qu’on a mesurés nous-mêmes

Perf par watt, coût d’inférence, latence réelle : plutôt que de recopier les slides des éditeurs, on teste. Protocoles documentés, jeux de données réels, résultats reproductibles. La data avant l’avis.

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Cloud

Souveraineté, coûts, multi-cloud : ce qui se joue vraiment dans l’infrastructure cloud.

  • SouverainetéCloud de confiance, hébergeurs FR
  • FinOpsMaîtrise des coûts
  • Multi-cloudPortabilité, réversibilité
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Cloud
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Data

Data lakes, lakehouse, bases analytiques : maîtriser la donnée jusqu’en production.

Data lakes Lakehouse Analytique
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Sécurité

Zero Trust, supply chain, durcissement : la sécurité qui tient la route.

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  • 02Supply chainChaîne logicielle sûre
  • 03DurcissementRéduire la surface d’attaque
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Pratique

Guides, checklists, erreurs à éviter : du concret, tout de suite.

GuidesPas à pas
ChecklistsNe rien oublier
Retours d’XPErreurs à éviter
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Hardware

Processeurs, ARM, performance par watt : le matériel qui change la donne.

  • Processeursx86, ARM, RISC-V
  • Perf/wattEfficacité énergétique
  • MatérielServeurs, edge
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Hardware
HardwareAnalyses indépendantes
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Dev

Langages, pratiques, retours de production : le code qui dure.

Langages Bonnes pratiques Production
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Réseau

IPv6, connectivité, protocoles : les fondations du réseau moderne.

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  • 01IPv6Adressage moderne
  • 02ConnectivitéRéseaux d’entreprise
  • 03ProtocolesLes fondations
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IA

Modèles open-weight, inférence, déploiement : l’IA au-delà du battage marketing.

Open-weightModèles ouverts
InférenceServir à moindre coût
DéploiementDe la démo à la production
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DevOps

Plateformes internes, automatisation, fiabilité : livrer vite et bien.

  • Plateformes internesDeveloper experience
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  • FiabilitéSLO, observabilité
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DevOpsAnalyses indépendantes